Eugene Svistunov

Про розробника

Досвід. Останні два роки будую цифрову інфраструктуру рівня enterprise — від мережевого контуру й політик доступу до сервісів, які на цій інфраструктурі живуть. Паралельно розробляю веб-застосунки повного циклу та впроваджую AI-стек у реальні бізнес-процеси: не демо, а системи, які щодня працюють під користувачами.

Безпека й масштабування. Безпека й масштабування — не фінальний етап, а вимога до архітектури з першого коміту. Практика DevSecOps дає звичку закладати контроль доступу, ізоляцію середовищ, керування секретами, спостережуваність і передбачувані релізи ще до того, як проєкт побачить першого користувача.

Як я закриваю весь стек. Працюю як AI-native інженер: архітектура, ревʼю, безпека та якість релізу — на мені, реалізацію веду в парі з AI-агентами. Це дає швидкість повноцінної команди при одному відповідальному за результат — і саме тому я закриваю весь стек: бекенд, фронтенд, інфраструктуру та прошивки.

Проєкти

Навички

Бекенд:

Python, FastAPI, aiogram, Telegram Bot API, SQLAlchemy, PostgreSQL, REST API, Webhooks

Фронтенд:

TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, SSR, ES-модулі

Інфраструктура та DevSecOps:

Docker, CI/CD, Cloudflare, Railway, Керування секретами, Ізоляція середовищ, Моніторинг, Бекапи й disaster recovery

Enterprise IT:

Мережевий контур, Політики доступу, Інфраструктура рівня підприємства, Керування пристроями

AI:

OpenAI API, AI-агенти в конвеєрі розробки, Автоматизація процесів, RAG і бази знань, n8n, Інтеграції SaaS

Embedded:

C, ESP32-C3 / S3, PlatformIO, E-ink та AMOLED панелі, OTA-оновлення

Послуги

• Веб-платформи повного циклу. Продукт, архітектура, бекенд, фронтенд і деплой — один відповідальний за результат.
• Telegram-боти й автоматизація. Боти, які закривають реальний бізнес-процес, а не просто відповідають на /start.
• Інфраструктура, безпека та AI. Контур, у якому продукт живе безпечно й масштабується без переписування.

Рішення

• Бот онлайн-запису. Приймає заявки, керує слотами, надсилає нагадування та синхронізує календар. Менше втрат заявок і менше ручної координації менеджером.
• AI-асистент для підтримки. Обробляє типові запити, підтягує відповіді з бази знань і ескалює складні кейси. Швидші відповіді клієнтам і нижче навантаження на операторів.
• Внутрішня AI-база знань. Дає команді швидкий пошук відповідей у документації, внутрішніх процедурах та регламентах. Швидший онбординг та єдині стандарти відповідей у команді.
• Бот кваліфікації лідів. Збирає ключові дані, сегментує заявки та передає в CRM із пріоритетами. Краща якість лідів і вища конверсія менеджерської роботи.
• Панель керування автоматизаціями. Єдиний інтерфейс для моніторингу workflow, логів, помилок та ручних перевірок. Прозорий контроль та менше критичних збоїв у процесах.
• Адмін-панель AI-продукту. Управління користувачами, квотами, сценаріями, промптами й аналітикою використання. Керований розвиток продукту без хаосу в операційній частині.

Принципи

• — Спочатку бізнес-процес, потім інструмент — а не навпаки.
• — Безпека й масштабування закладаються в архітектуру, а не додаються потім.
• — Кастомна розробка замість підгонки процесу під обмеження no-code.
• — Пряма комунікація з інженером, який відповідає за результат.
• — Продакшен-практики: валідація, логування, моніторинг, передбачувані релізи.
• — Фокус на автоматизації рутини, щоб команда витрачала час на важливі рішення.
• — Код і структура проєкту придатні для передачі та подальшого розвитку.