Eugene Svistunov

Відкритий до проєктів

Eugene Svistunov

Проєктую системи, які витримують продакшен.

Full-stack розробник · DevSecOps · AI-інженерія

_VANS · Україна · remote

з 2017
в ІТ: сисадмін, DevOps, розробка
з 2019
у розробці
6
проєктів у роботі
107 ★
на GitHub за прошивку
01Проєкти

Проєкти

Застосунки для Mac і Android, вебпродукти, прошивка та інструменти для серверів.

Застосунок для macOS01/06

Pure Brief AI

Приватні ШІ-нотатки зустрічей для Mac.

Помічає, коли Teams, Zoom чи інший застосунок вмикає мікрофон, записує дзвінок і перетворює його на транскрипт, підсумок у потрібному форматі та список завдань. У локальному режимі аудіо, транскрипція й відповіді ШІ не залишають комп'ютер — застосунок працює навіть офлайн.

  • Транскрипція, підсумки й відповіді на питання про зустріч — на самому Mac: Whisper і Qwen3 через MLX
  • Кожне завдання й рішення — з точною цитатою, і застосунок перевіряє, що вона справді є в транскрипті
  • Десять мов, зокрема коли співрозмовники перемикаються посеред дзвінка; голоси розділено по рядках
  • Власний віртуальний мікрофон на C++ прибирає ехо динаміків і фоновий шум для Teams, Zoom та інших
  • Оновлення через Sparkle з перевіркою підпису розробника, платежі й ліцензії — через Paddle

Роль: Увесь продукт — від ідеї до продажів: застосунок, локальні моделі, аудіодрайвер, ліцензування й релізи.

Платформа
macOS 15+ · Apple Silicon
Мови транскрипції
10, зокрема змішані
Моделі
Whisper large-v3-turbo · Qwen3
Модель продажу
30 днів безкоштовно, далі разова покупка

Swift 6SwiftUIMLXWhisperQwen3sherpa-onnxC++ / Core AudioWebRTC AEC3

Веб-платформа02/06

Swish Swish

Платформа для створення й ведення вішлістів.

  • Конвеєр імпорту метаданих: товар із довільного магазину за одним посиланням
  • Резервування подарунків без спойлерів для власника списку
  • Дизайн-система на токенах, серверний рендеринг без важкого фронтенд-білду

PythonFastAPISQLAlchemyAlembicJinja2 SSRES-модуліDocker

swish-swish.com.ua

Telegram-бот03/06

Бот персонального тренера

Робочий інструмент тренера просто в чаті.

  • Бібліотека вправ із поясненням техніки виконання
  • Індивідуальні програми тренувань для кожного клієнта
  • Онлайн-ведення: тренер відслідковує прогрес і коригує план

PythonaiogramTelegram Bot APIPostgreSQL

@imennotolik_bot

Open-source прошивка04/06

InkPoint X

Пет-проєкт, який виріс у продукт.

  • Один інтерфейс адаптується під дві різні панелі та обидва набори кнопок
  • Формати EPUB, FB2, PDF, TXT, Markdown і XTC у спільному рідері
  • Статистика читання, щоденні цілі та досягнення
Зірки на GitHub
107 ★
Форки
6
Останній коміт
24 вер. 2026 р.

C / C++ESP32-C3PlatformIOUC8253 / UC8279DMIT

Керування сервером05/06

Win XP Server

Linux-сервер із робочим столом у стилі Windows XP.

  • Файловий менеджер із завантаженням файлів, ZIP-архівами та кошиком
  • Інтерактивні Bash-сесії через WebSocket із підтримкою термінальних програм
  • Диспетчер завдань із моніторингом CPU, пам'яті, дисків і мережі
Останній коміт
7 вер. 2026 р.

PythonFlaskFlask-SocketIOJavaScriptxterm.jsLinuxDocker

GitHub

Android-застосунок06/06

LLM Studio

Локальні AI-моделі працюють просто на телефоні.

  • Каталог моделей і відкриття власних GGUF-файлів без копіювання
  • Генерація зображень на пристрої з історією результатів
  • Вбудовані бенчмарки: час завантаження та швидкість генерації
Завантажень
500+
Оновлено в Play
9 вер. 2026 р.

KotlinJetpack Composellama.cppC++ / NDKGGUFAndroid

02Про мене

Про розробника

Eugene Svistunov · _VANS

Досвід

В ІТ з 2017 року: почав із системного адміністрування, далі DevOps, а з 2019-го пишу код. Тому продукт бачу цілком — від мережевого контуру й політик доступу до сервісів, які на цій інфраструктурі живуть. Сьогодні будую інфраструктуру рівня enterprise, розробляю застосунки повного циклу й впроваджую AI-стек у бізнес-процеси — системи, які щодня працюють під користувачами.

Безпека й масштабування

Безпека й масштабування — не фінальний етап, а вимога до архітектури з першого коміту. Практика DevSecOps дає звичку закладати контроль доступу, ізоляцію середовищ, керування секретами, спостережуваність і передбачувані релізи ще до того, як проєкт побачить першого користувача.

Як я закриваю весь стек

Працюю як AI-native інженер: архітектура, ревʼю, безпека та якість релізу — на мені, реалізацію веду в парі з AI-агентами. Це дає швидкість повноцінної команди при одному відповідальному за результат — і саме тому я закриваю весь стек: бекенд, фронтенд, інфраструктуру та прошивки.

Принципи

  • Спочатку бізнес-процес, потім інструмент — а не навпаки.
  • Безпека й масштабування закладаються в архітектуру, а не додаються потім.
  • Кастомна розробка замість підгонки процесу під обмеження no-code.
  • Пряма комунікація з інженером, який відповідає за результат.
  • Продакшен-практики: валідація, логування, моніторинг, передбачувані релізи.
  • Фокус на автоматизації рутини, щоб команда витрачала час на важливі рішення.
  • Код і структура проєкту придатні для передачі та подальшого розвитку.

Цей сайт — теж проєкт: інтерфейс написано з нуля, без чужих ассетів.

03Стек

Навички

Стек підібраний за надійністю й швидкістю доставки, а не за трендами.

Бекенд

Логіка, дані та інтеграції

PythonFastAPIaiogramTelegram Bot APISQLAlchemyPostgreSQLREST APIWebhooks

Фронтенд

Інтерфейси, які не соромно показати

TypeScriptReactNext.jsTailwind CSSSSRES-модулі

Інфраструктура та DevSecOps

Безпека й масштабування з першого коміту

DockerCI/CDCloudflareRailwayКерування секретамиІзоляція середовищМоніторингБекапи й disaster recovery

Enterprise IT

Інфраструктура, на якій живе бізнес

Мережевий контурПолітики доступуІнфраструктура рівня підприємстваКерування пристроями

AI

AI у процесах, а не в презентаціях

OpenAI APIAI-агенти в конвеєрі розробкиАвтоматизація процесівRAG і бази знаньn8nІнтеграції SaaS

Нативні застосунки

macOS і Android, моделі на пристрої

Swift 6SwiftUIAppKitCore AudioMLXKotlinJetpack Composellama.cpp

Embedded

Код, що працює на залізі

CESP32-C3 / S3PlatformIOE-ink та AMOLED панеліOTA-оновлення

04Послуги

Послуги

Три напрямки, у яких я закриваю задачу від ідеї до продакшену.

Веб-платформи повного циклу

Продукт, архітектура, бекенд, фронтенд і деплой — один відповідальний за результат.

  • продуктові платформи та внутрішні інструменти
  • особисті кабінети, адмінки й панелі керування
  • інтеграції з зовнішніми сервісами та API
  • серверний рендеринг і швидке завантаження

Telegram-боти й автоматизація

Боти, які закривають реальний бізнес-процес, а не просто відповідають на /start.

  • боти запису, підтримки та онлайн-ведення клієнтів
  • адмін-боти з ролями й правами
  • автоматизація рутинних операцій між сервісами
  • інтеграції з CRM, календарем і оплатами

Інфраструктура, безпека та AI

Контур, у якому продукт живе безпечно й масштабується без переписування.

  • проєктування інфраструктури та політик доступу
  • керування секретами, ізоляція середовищ, моніторинг
  • бекапи й план відновлення після збоїв
  • впровадження AI-стеку в наявні процеси

Рішення

Формати систем, які я вже будував і можу побудувати під ваш процес.

Бот онлайн-запису

Приймає заявки, керує слотами, надсилає нагадування та синхронізує календар.

Для кого
Для сервісного бізнесу з потоком клієнтів.
Результат
Менше втрат заявок і менше ручної координації менеджером.

AI-асистент для підтримки

Обробляє типові запити, підтягує відповіді з бази знань і ескалює складні кейси.

Для кого
Для команд підтримки та утримання клієнтів.
Результат
Швидші відповіді клієнтам і нижче навантаження на операторів.

Внутрішня AI-база знань

Дає команді швидкий пошук відповідей у документації, внутрішніх процедурах та регламентах.

Для кого
Для компаній із великою кількістю внутрішньої інформації.
Результат
Швидший онбординг та єдині стандарти відповідей у команді.

Бот кваліфікації лідів

Збирає ключові дані, сегментує заявки та передає в CRM із пріоритетами.

Для кого
Для продажів, де важлива швидкість реакції на вхідний потік.
Результат
Краща якість лідів і вища конверсія менеджерської роботи.

Панель керування автоматизаціями

Єдиний інтерфейс для моніторингу workflow, логів, помилок та ручних перевірок.

Для кого
Для операційних команд, які керують кількома процесами.
Результат
Прозорий контроль та менше критичних збоїв у процесах.

Адмін-панель AI-продукту

Управління користувачами, квотами, сценаріями, промптами й аналітикою використання.

Для кого
Для власників внутрішніх AI-сервісів і SaaS-продуктів.
Результат
Керований розвиток продукту без хаосу в операційній частині.
05Процес

Процес

Щоб ви розуміли етап, ризик і результат на кожному кроці.

  1. 01

    Аналіз задачі

    Уточнюємо цілі, вузькі місця, інтеграції та метрики, на які має впливати рішення.

  2. 02

    Проєктування

    Формую архітектуру, сценарії користувачів, карту даних і план реалізації до першого рядка коду.

  3. 03

    Розробка

    Реалізую бекенд, інтерфейси та інтеграції так, щоб система трималася під навантаженням.

  4. 04

    Тестування й запуск

    Перевіряємо критичні сценарії, розгортаємо в продакшен, налаштовуємо контрольні точки.

  5. 05

    Підтримка й розвиток

    Покращуємо систему за даними використання та масштабуємо під ріст команди.

06Контакти

Контакти

Опишіть задачу — відповім із форматом рішення та етапами.

Eugene Svistunov — full-stack розробник, DevSecOps, AI-інженерія